AFS理论已初步应用于数据挖掘，模式识别，故障诊断等领域。
AFS theory has been applied to data mining, pattern recognition and failure diagnosis.
数据挖掘的任务是从数据中发现模式。
频繁模式挖掘是多种数据挖掘应用中的关键问题。
Frequent pattern mining is a key problem in many data mining application.
数据挖掘是从大量的数据中提取隐藏在其中的有用的模式和知识的过程。
Data mining is a process of extracting previously unknown, actionable information from large database.
数据流频繁模式挖掘是数据流挖掘的基础研究之一。
Frequent pattern mining is one basic research of data stream mining.
数据流频繁模式挖掘是数据流挖掘的基础研究之一。
Frequent pattern mining is one basic research of data stream mining.
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