不完备数据分析方法的应用研究。
文本聚类是目前文本挖掘中重要的探索性数据分析方法。
As an exploratory data analysis method, text clustering is very important in text mining.
本研究所用的数据分析方法为积差相关和一元线性回归分析。
We hope the two questions can be answered in a positive way by SPSS analysis.
数据分析显示，测量方法具有较高灵敏度和线性度。
Analysis of data shows that the experimental results are with high sensitivity and linearity.
第三部分是研究方法和数据分析。
方法采用固定效应模型进行数据分析。
结论对试验数据分析证明所采用的主动加热方法合理，对工效影响很小。
Conclusion The active heating method is rational and has little influence on working performance.
常用于基因表达数据分析的聚类方法有很多。
There are lots of cluster methods applied to the analysis of gene expression data.
一系列的实验结果和数据分析表明，该方法的有效性和实用性。
A series of experiment results and data analysis show the method's validity and practicability.
一系列的实验结果和数据分析表明，该方法的有效性和实用性。
A series of experiment results and data analysis show the method's validity and practicability.
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