提供结构性的数据。
而他没提到的则是，开放性的数据可以在广告市场更有竞争力。
What he didn't say is that open data is also easier to advertise against.
我们需要一个系统来分享有效性的数据库，并且它必须是公开的。
We need systems for sharing our effectiveness data, and it has to be public.
问题也提供数据冗余的可能性，减少灾难性的数据丢失的风险。
VSA also offer the possibility of data redundancy, minimizing the risk of catastrophic data loss.
这个响应和请求数据的内部标签的条件是数据相关性。
The term for this internal tagging of response and request data is data correlation.
这个模型必须包含这个数据库的抽象性。
必须要保证人员和猫的数据的完整性。
安全性：您的数据在这些设备上存储安全吗？
如果需要较高的数据可用性，那么这种模式是首选的方法。
This pattern is a preferred approach if high availability of data is required.
为了避免这些类型的问题和丢失数据的可能性，可使用联合。
To avoid these types of problems and the possible loss of data, use syndication.
所以，要求数据安全性的应用程序可能需要提供自己的加密工具。
So, applications requiring data security may need to provide their own encryption facilities.
需要用某种形式的加密技术保护数据的机密性和完整性。
Some form of encryption is needed to protect confidentiality and integrity of data.
性能和可伸缩性：这里，我们关心的是数据传输量。
Performance and scalability: Here we're concerned with data transfer volume.
JEST的一个公认问题是细粒度的数据安全性。
对穷人来说，这个数据是灾难性的。
比如，复杂的数据关系要求有完全的引用完整性限制。
For instance, complex data relationships would require full referential integrity enforcement.
我希望这对实现数据透明性的目标会有所帮助。
高可用性是数据网格技术架构和设计的基础。
High availability is fundamental to the architecture and design of data grid technology.
研究数据的可获取性和透明度至关重要。
Access and transparency to research data are of the utmost importance.
TFIM的基础是数据的可信性、完整性和私密性。
The foundation of TFIM is trust, integrity, and privacy of data.
异构性：每条“记录”可以包含不同的数据字段。
Heterogeneity: Where each "record" can contain different data fields.
首先，我们必须小心使用一般性的统计数据。
First of all, let's be very careful with statistics in general.
索引的层次和惟一性也会影响数据的访问速度。
The level and uniqueness of an index will also affect the speed of accessing data.
服务器的可伸缩性：HTTP中并没有所谓的“数据推送”。
Server scalability: there is no such thing as “data push” in HTTP.
使用拉取方式，要想达到完整的数据一致性以及很高的网络性能是很困难的。
With the pull approach, achieving total data coherence with high network performance is very difficult.
不要简单地忽略无法处理的数据的可能性。
虚构的在线购物系统还提供了很好的数据完整性的例子。
The hypothetical online purchasing system also provides a good example for data integrity.
因此，在那些SCM系统中会有大量的历史性数据。
Therefore, there is a huge amount of historical data in those SCM systems.
事务需要确保高度的数据完整性和一致性。
Transactions are necessary to ensure a high degree of data integrity and consistency.
事务需要确保高度的数据完整性和一致性。
Transactions are necessary to ensure a high degree of data integrity and consistency.
应用推荐