试验要求每个孩子看到一幅人脸图像就立即按下一个按钮。
给定一张人脸图像，能在一堆图片中识别出来！
Given a human face images, can be identified in a pile in the picture!
本文重点研究人脸图像分析过程的以下两方面。
This thesis focuses on face image analysis process in two aspects.
人脸图像识别是图像识别中最具有代表性的问题。
Facial image recognition is the most typical problem among image recognition.
分类器对特征信息进行分类，得到人脸图像的类别信息。
Then, class information is obtained from the features in the classifier part.
这样做的好处是节省容量，只需要人脸图像，而且可以重复使用。
The advantage is the capacity to save, just face image, and can be reused.
提供了友好的操作界面。输入人脸图像后，提供两种人脸区域的检测方法。
Face image input, provide two kinds of people in the region face detection method.
任意输入图像，系统首先通过查询颜色表的方法快速提取出人脸区域。
Querying the color table, the system firstly selects out the face area from the image.
首先采用基于特征值的方法进行图像中的人脸定位。
复杂背景下的人脸定位是图像研究领域中的难点和热点。
Face orientation in a complex background is a focus and difficulty in image research area.
复杂背景下的人脸定位是图像研究领域中的难点和热点。
Face orientation in a complex background is a focus and difficulty in image research area.
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