Size of fundamental data types.
基本数据类型的大小。
DB2 also has its own set of data types.
DB2也有自己的一组数据类型。
Table 5 lists the compatible data types.
表5列出了兼容的数据类型。
They can be date or timestamp data types.
它们可以为日期或时间戳数据类型。
These data types are defined in a schema.
这些数据类型是在模式中定义的。
新数据类型？
You can access other basic data types similarly.
可以按相似的方法访问其他基本数据类型。
Messages consist of elements that have data types.
信息由一系列拥有数据类型的元素组成。
Note that structured data types are not supported.
注意，不支持结构化数据类型。
So why do I mention data types and interfaces here?
既然这样，我为什么要在这里提及数据类型和接口呢？
Knows about differences in semantics and data types.
了解语义和数据类型方面的差异。
A long list of all the data types in the system appears.
一个长长的列表将显示系统中所有的数据类型。
If more data types are needed, tabbed views can be used.
如果需要更多数据类型，可以使用带有附签的视图。
That new function operates on all the spatial data types.
这个新函数可以操作所有空间数据类型。
DB2 9.7 now supports implicit casting between data types.
DB 2 9.7现在支持隐式的数据类型强制转换。
This dialog provides an overview of the created data types.
这个对话框提供已创建数据类型的概览。
Data types can be simple, complex, derived, or array types.
数据类型可以是简单、复杂、派生或者数组类型。
It includes items such as table definitions and data types.
这包括表定义和数据类型等内容。
You should validate using data types and assertions as well.
还要使用数据类型和断言进行验证。
Collection objects might contain elements of any data types.
集合对象可能包括任何数据类型的元素。
Good questions might be things like: What are the data types?
好问题大概是这个样子的：是什么数据类型？
It is parameterized based on its input and output data types.
它是基于其输入和输出数据类型参数化的。
Prior to this service pack, only supported simple data types.
在此服务包之前，仅支持简单的数据类型。
The utility currently works with a limited set of data types.
该实用工具目前只能处理有限的数据类型。
XQuery operates on XML data types, not relational data types.
XQuery只操作XML数据类型，而不能操作关系数据类型。
For this particular scenario, these data types are compatible.
对于这个场景，这些数据类型是兼容的。
Structured data types exhibit a behavior known as inheritance.
结构化数据类型展示了一个称为继承的行为。
What data types and data structures are causing a large footprint?
什么数据类型和数据结构会导致占用大量的空间？
What data types and data structures are causing a large footprint?
什么数据类型和数据结构会导致占用大量的空间？
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