Exclusivity of data structures.
数据结构的排外性。
业务数据结构。
Document data structures in the model.
在模型中文档化数据结构。
Poorly written custom data structures.
编写不佳的自定义数据结构。
Lock-free data structures and algorithms.
无锁(lock - free)数据结构和算法。
Data structures accessed by assembler code.
汇编代码访问的数据结构。
Learn Basic Algorithms and Data structures.
学习基本的算法和数据结构。
The last 1 GB is for kernel data structures.
最后1GB用于内核数据结构。
Subroutines, references, and data structures.
子程序、引用和数据结构。
We define data structures and replicated items.
我们定义了数据结构和复制项。
These structures are universal data structures.
这两个结构是通用的数据结构。
Memory requirements of individual data structures.
个别数据结构的内存需求。
Both require data structures that do not change often.
这两种数据都需要使用不会频繁变化的数据结构。
Thus, many consider them as weakly-typed data structures.
因此，许多人把它们看作弱类型的数据结构。
Hierarchical data structures map very well into documents.
分层数据结构可很好地映射为文档。
Strictly speaking, these data structures need not be stacks.
准确的说，这些数据结构不需要成为堆。
How can you tell if your data structures are properly aligned?
如何判断数据结构是否得到合理对齐？
And most languages have a way to persist data structures in XML.
而且大多数语言都有以xml保存数据结构的方法。
All of that said, ambiguous data structures can be valuable.
大家都说，含糊不清的数据也可能有价值。
Track changes in the size of these data structures over time.
跟踪这些数绝结构的大小变更。
What data types and data structures are causing a large footprint?
什么数据类型和数据结构会导致占用大量的空间？
You can traverse much more complex data structures in the same way.
用同样的方式也可以遍历非常复杂的数据结构。
What data structures are actually leaking and are not valid caches?
哪些数据结构正在真正地泄漏而不是有效地缓存？
Begin by extending one of the most basic data structures: the queue.
我们首先扩展最基本的数据结构之一：队列。
Select the subset of available data structures from the data source.
从数据源中选择可用数据结构的子集。
Most of these limits are subtle constraints based on data structures.
这些限制在极大程度上是因为数据结构的复杂约束。
OLAP does not add extra data structures or dimensions to business data.
OLAP并不在业务数据上添加额外的数据结构或维。
Realization relationships between the different physical data structures.
不同物理数据结构之间的实现关系。
Instead, the script could rapidly read and write data structures directly.
相反，使用脚本可以直接快速读写数据结构。
It contains functions and data structures that USB device drivers can use.
并包含U SB设备驱动程序可以使用的函数和数据结构。
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