信息论用数学精度捕获噪声影响的定理概括了这一思想。
Information theory generalises this idea via theorems that capture the effects of noise with mathematical precision.
我把我成功的大部分原因归结于学习数学的收获，尤其是分析复杂原则的那些定理。
I attribute much of my success there to having learned, through the study of mathematics, and, in particular, theorems, how to analyze complicated principles.
做此决定理由有二：第一…
交替性可以代替关联性的定理是正确的。
The theorem that alternativity can replace associativity is true.
我们可以把斯图尔特定理直接应用于三角形的中线上。
We can apply Stewart's theorem directly to the median of a triangle.
很快也会看到关于通量的定理。
那部分是数学的东西，即散度定理。
At that part is actually math, namely, the divergence theorem.
有时被称为,经典的能量均分定理。
Sometimes it's called the classical equipartition of energy theorem.
那么散度定理究竟讲的是什么？
现在我们要用，平行移轴定理。
著名的定理决定数学的风景。
有些程序可以证明数学定理。
这就是我们试图证明的定理。
Well, that's the statement of the theorem we are trying to prove.
可以这样想，这就是定理告诉我们的。
为什么这个看上去不是一个新的定理呢？
只需要应用基本定理就行。
这里我们再看看一个关于此定理的论点。
我们还有很多有关的定理。
你拥有的定理越多，你就会变得更强大。
如前所述，证明以公理和定理做为其论据。
As I mentioned before, proofs use axioms and theorems to make their case.
下面来证明这个定理。
解决办法是基本定理。
他们能保持对社会的既定理念吗？
Can they preserve their static conception of their societies?
仅需应用基本定理。
还是原来的的定理。
我们相信,机械能守恒定理。
它紧跟着，机械能，守恒定理而产生。
It follows immediately from the conservation of mechanical energy.
这就是散度定理。
应用推荐