It transforms the finial SARIMA model to state space model, adjusts the state vector using Kalman filter, and realizes the on-line forecast.
把最终的季节时间序列模型转化为状态空间形式，通过卡尔曼滤波实时调整状态向量，实现电梯交通流的在线预测。
It transforms the finial SARIMA model to state space model, adjusts the state vector using Kalman filter, and realizes the on-line forecast.
把最终的季节时间序列模型转化为状态空间形式，通过卡尔曼滤波实时调整状态向量，实现电梯交通流的在线预测。
应用推荐