There is an object relational mapper out there that is a hidden gem.
那里有一个对象关系映射程序，它是一块隐藏的宝石。
While cheek-kissing for Latin Americans is also a universal greeting form, it does not require such a high degree of relational closeness.
虽然亲吻脸颊对拉丁美洲人来说也是一种普遍的问候方式，但它并不需要如此高的关系亲密度。
Despite the classification, there are more complex factors such as relational closeness, gender, age, and context that can affect how someone views physical contact.
尽管进行了分类，但还有一些更复杂的因素，如关系亲密度、性别、年龄和背景，可能会影响人们对身体接触的看法。
Create Relational Record Lists.
创建关联记录列表。
Relational databases hold data.
关系数据库容纳数据。
One or more relational databases.
一个或多个关系数据库。
The model is a relational database.
模型是一个关系数据库。
But it lacked a relational partner.
但是它缺乏一个关系合作伙伴。
For XML data shredded to relational.
对于分解到关系表的XML数据。
Tacit knowledge can also be "relational".
隐性知识也可以是“相关联的”。
Both relational and XML data can be used.
关系数据和XML数据都是可以使用的。
You will create two Relational Record lists.
您将创建两个关联记录列表。
After all, the database is still relational.
毕竟，数据库仍是关系型的。
Relational data is regular and homogeneous.
关系数据是规则且同构的。
All data is stored in a relational database.
所有数据都存储在关系数据库中。
DB2 is installed as the relational database.
而DB2则是作为关系数据库安装的。
Then, do you still need relational databases?
那么，还需要关系数据库吗？
It's a truly rich functional relational data store.
它的确是功能丰富的关系型数据库。
Previously, DPF supported only relational data.
以前，DPF只支持关系数据。
It parses XML data and generates relational data.
它解析XML数据并生成关系数据。
Access is strictly through relational interfaces.
访问严格地通过关系界面进行。
XML shredding requires a relational target schema.
XML分解需要一个关系目标模式。
Relational tacit knowledge will also always be with us.
因此相关联隐性知识也将永远伴随着我们。
A relational database stores information in tables.
关系数据库使用表格存储信息。
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