Results Analyzing the data with principal component analysis(PCA) by model recognition, the different agents can be distinguished in the scattered plots.
结果所得的数据通过模式识别法中的主成分分析（PCA），在得分散点图中实现了对不同种类的制剂的区分。
Results Analyzing the data with principal component analysis(PCA) by model recognition, the different agents can be distinguished in the scattered plots.
电子舌测定结合主成分分析法（PCA）的结果显示，在第一和第二主成分的得分图上，电子舌可以区分特征十分相近的不同等级的普洱茶。
Results Analyzing the data with principal component analysis(PCA) by model recognition, the different agents can be distinguished in the scattered plots.
电子舌测定结合主成分分析法（PCA）的结果显示，在第一和第二主成分的得分图上，电子舌可以区分特征十分相近的不同等级的普洱茶。
应用推荐