In this thesis, we study on text detection. It includes five parts: pre-process, multi-scale analysis, feature extraction, classification and text area extraction.
本文针对文本区域提取这个问题来进行研究,包含预处理、多分辨分析、特征提取、分类(检测)、区域提取五个步骤来解决文本区域的准确提取问题。
Secondly, the text studies the Statistical Learning Theory(STL) and Support Vector Machine(SVM)theory seriously, discusses multi-category classification algorithms of SVM.
其次,认真研究了统计学习理论的主要内容和SVM算法的基本原理,并且就SVM的多种多类别分类算法分别加以讨论。
Secondly, the text studies the Statistical Learning Theory(STL) and Support Vector Machine(SVM)theory seriously, discusses multi-category classification algorithms of SVM.
其次,认真研究了统计学习理论的主要内容和SVM算法的基本原理,并且就SVM的多种多类别分类算法分别加以讨论。
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