The learning parameter is set as 0.01 and the training iteration is taken as 500.
神经网络模型的学习参数为0.01，网络训练迭代次数为500。
The learning parameter adjusts adaptively with the affinity to promote the global search ability.
提出了根据算法亲合度自适应调节学习参数的方法，以提高算法的全局寻优能力。
The learning parameter adjusts adaptively with the affinity to promote the global search ability.
提出了根据算法亲合度自适应调节学习参数的方法，以提高算法的全局寻优能力。
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