我们以隐藏式马可夫模型为每种被辨识的动作建立模型。

We use HMMs to model each action types to be recognized.

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本文将高斯一马可夫模型推广到参数X具有附加信息的情况，并给出了它的混合估计（?）

This paper extends the Gauss-Marcov model to the case of parameter X with additional information and gives its mixed estimation X.

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使用新式注音键盘及复合马可夫语言模型之中文。

Chinese -character Inputting System Usinga New Type of Phonetic Keyboard anda Compound Markov...

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使用新式注音键盘及复合马可夫语言模型之中文。

Chinese -character Inputting System Usinga New Type of Phonetic Keyboard anda Compound Markov...

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