为什么不分配一个更大的缓冲池呢？
每个数据库都至少需要一个缓冲池。
一个表空间只能使用一个缓冲池。
密切关注您的总体缓冲池命中率。
缓冲池占用了常驻区中最大的部分。
联机增加缓冲池大小，如下。
这允许发生缓冲池的缓存。
在本例中，我们将只跟踪缓冲池服务组件。
In this case, we will trace only the buffer pool services component.
现在的缓冲池命中率就显示了较好的结果。
最值得注意的是对缺省缓冲池大小的修改。
Most notably is the change of the size of the default buffer pool.
本例使用了缓冲池集群。
要解决这个问题，可以减少主缓冲池的大小。
To resolve this problem, reduce the size of main buffer pools.
缓冲池的用途是为了提高数据库系统的性能。
The purpose of the buffer pool is to improve database system performance.
拥有多个缓冲池可以将数据保存在缓冲区中。
Having more than one buffer pool can preserve data in the buffers.
缓冲池索引写约等于异步池索引页写。
Buffer pool index writes is approximately equal to Asynchronous pool index page writes.
这是用于数据库分区组、缓冲池和表空间的布局。
This is the layout for database partition groups, buffer pools and tablespaces.
增加缓冲池大小。
它包含表、索引、表空间和缓冲池的控制块信息。
It contains control block information for tables, indexes, table Spaces, and buffer pools.
对于64位系统，缓冲池实际上可以是任何大小。
For a 64-bit system, the buffer pool can be practically any size.
以上示例显示了98.4%的良好缓冲池命中率。
The above example shows a good buffer pool hit ratio of 98.4%.
然而，这并不意味着您总是需要创建较大的缓冲池。
However it does not mean that you should always create large buffer pools.
当您设计缓冲池时，您应该考虑数据库的内存需求。
When you design buffer pools, you should consider the database memory requirements.
因此，应提供足够的缓冲池空间来支持索引读操作。
Thus, provide sufficient buffer pool space to support index reads.
这样可以使缓冲池效率更高，更易于实现。
This should make such pooling much more efficient and easy to implement.
缓冲池操作。
您可以根据缓冲池名称、分区编号和其他属性进行过滤。
You can filter on buffer pool name, partition number, and other properties.
具有大型缓冲池的环境也可能需要配置更多页面清洗器。
Environments with large buffer pools might also require more page cleaners to be configured.
如果没有创建相同的缓冲池，那么您还可能修改缓冲池名称。
If you do not have the same buffer pools created, then you can also change the buffer pool name.
一个表空间只能与一个缓冲池相关联，而一个缓冲池可用于多个表空间。
A table space can be associated with only one buffer pool, but one buffer pool can be used for more than one table space.
这个恢复进程立即开始将脏页从集中式缓冲池预取到它自己的本地缓冲池。
This recovery process instantly begins to prefetch dirty pages from the centralized buffer pool into its own local buffer pool.
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