使用简单的正则表达式从XML提取纬度和经度。
A simple regular expression is used to extract the latitude and longitude from the XML.
正如上面提到的，必须假设源表包含纬度和经度值。
As mentioned above, you must assume that the source table contains latitude and longitude values.
我们采用纬度和经度，在地球表面定位。
We use latitude and longitude to locate positions on the earth's surface.
该响应包括纬度和经度(加了大量其他有趣信息)。
The response includes a latitude and longitude (plus a great many other bits of interesting information).
这些是纬度和经度。
坐标值代表纬度和经度：“地理”坐标，不是投影坐标。
The coordinate values represent latitude and longitude: "geographic" coordinates, not projected ones.
地球上每一点都可以用地理纬度和经度来确定。
Each point on Earth is specified by geographic latitude and longitude.
该标记再次用到从地理定位API接收到的纬度和经度。
The marker once again uses the latitude and longitude that you received from the geolocation API.
我从一个服务站的纬度和经度位置列表每辆自行车。
I have the list of latitude and longitude locations of each bike station from a service.
出于本文的目的，地理编码被定义为查找给定地址的纬度和经度。
For our purposes here, geocoding is defined as finding the latitude and longitude for a given address.
为了在这个球体上找到准确的位置，要找出它的纬度和经度。
To find the exact location of a place at the globe, find its latitude and longitude.
编码每个纬度和经度可能导致索引大量唯一的词汇，这取决于应用程序。
Depending on the application, encoding every latitude and longitude can result in a large number of unique terms to be indexed.
这种在精确度上采取折衷的方法通常将纬度和经度封装到层中。
This precision-tradeoff approach often captures latitude and longitude into (Cartesian) tiers.
我使用的谷歌地图投影的方法来计算两个纬度和经度的距离。
I am using Google maps projection method to calculate the distance between two latitude and longitude.
这些数据包含纬度和经度信息，可用于定位用户和确定tweet的来源地。
This data consists of latitude and longitude information that can be used to pinpoint a user or from where a tweet originates.
查找目标位置——有时候是被赋予了相配之衣物，例如纬度和经度。
Locate the target - sometimes given by coordinates such as latitude and longitude.
这个API可执行地理编码或者接收地址将其转换为映射坐标(纬度和经度)。
This API lets you perform geocoding, or, taking an address and turning it into mapping coordinates (latitude and longitude.)
在这里，您使用纬度和经度值创建一个GMarker，并将它添加到地图中。
In this case, you use the latitude and longitude values to create a GMarker and add it to the map.
没有什么比得上有朋在远方更使地球显得如此巨大，他们构成了纬度和经度。
Nothing makes the earth seem so spacious as to have friends at a distance; they make latitudes and longitudes.
复杂的分类法(允许在逻辑上对分类信息进行分组，例如，按照纬度和经度)。
Complex categorization (allowing categorization information to be logically grouped — for example, latitude and longitude).
这个API上的额外的例程之后会使用纬度和经度数据来为地图上的这些位置构建呈现标记。
Additional routines on this API then use the latitude and longitude data to construct and render markers for these locations on the map.
每个卡片不仅记有日期，还有每个数据点的纬度和经度，盐度，温度和深度的测量。
Each card has not only a date but the latitude and longitude, salinity measures, temperatures and depth of each data point.
如果浏览器有此功能，就会获得这个位置并用纬度和经度调用venueSearch 函数。
If it is present, the code gets the location and calls the venueSearch function with the latitude and longitude.
代码将使用针对给定t witter用户检索的纬度和经度创建GoogleMaps地图。
The code USES the latitude and longitude retrieved for a given Twitter user to create a Google Maps map.
Google地图使用的是坐标—纬度和经度，这些数字实际上可以精确定位地球上的任何地方。
Google Maps work with coordinates - you know, latitude and longitude - those Numbers that essentially pinpoint anything on earth.
请注意如何使用纬度和经度来创建google . maps . LatLng实例。
Notice how the latitude and longitude are used to create an instance of google.maps.LatLng.
Lucene词汇中的纬度和经度通常表示为两个不同的字段，但是这在一些应用程序中可能会影响性能。
Latitude and longitude in Lucene terms are often represented as two different fields, but this can, in some applications, have implications for performance.
对于已经激活该功能用户，已通过其Twitter的应用程序编程接口(API)提供纬度和经度信息。
For users who activate the feature, Twitter already provides the latitude and longitude information through its application programming interface (API).
在第一个脚本中(如清单12所示)，您从一个用户获取纬度和经度数据(回想一下清单2中的边界框)。
In the first script (shown in Listing 12), you grab latitude and longitude data from a user (recall the bounding box from Listing 2).
在原理上，将给定的纬度和经度坐标转换为点位置是很简单的，但是要考虑到一些特殊的实际情况会使它复杂化。
In principle, turning given latitude and longitude coordinates into a point location is simple, but taking care of some of the practical contingencies makes it more complex than you might expect.
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