研究一下图1中所示的数据模型。
我们首先了解此应用程序的数据模型。
以下是我们当前的数据模型。
清单1展示了这个应用程序的数据模型。
具体的数据模型见清单2。
EIDB使用的数据模型见图4。
我们的数据模型就是这样。
最少，我们需要约束匹配我们的数据模型。
At a minimum we need our constraints to match our data model.
注意，转换模式不会改变基本的数据模型。
Note that switching the modes does not change the underlying data model.
建议的数据模型：操作。
图2显示了服务数据的数据模型。
定义良好的数据模型——包括模式及其它一切！
注意，转换配置文件不会改变基本的数据模型。
It should be noted that switching the profile does not change the underlying data model.
差别不在于服务而在于API使用的数据模型。
The difference is not in the services but in the data model used by the API.
就各种微格式而言，并不存在统一的数据模型。
GoogleBase的数据模型非常简单。
请注意：映射工具不会修改原来的数据模型文件。
Note: the mapping utility will not modify the original data model files.
注意它如何与表单中的数据模型相匹配。
最后，RDF是一种不含标准序列化的数据模型。
Finally, RDF is a data model that does not include a standard serialization.
应用程序需要使用一个简单的数据模型表示艺术家。
You'll need a simple data model for our application to represent an artist.
您只需编写单个代码行，您的数据模型就会被公开。
You need only write a single line of code and your data model will be exposed.
图1显示的极为简单的数据模型可以表示示例用例。
Figure 1 shows the extremely simple data model that illustrates the example use cases.
了解这些之后，清单1显示了典型的数据模型实例。
With all of that in mind, Listing 1 shows what a typical data model instance might look like.
邀请表单是刚创建的数据模型的用户界面。
The invitation form is the user interface of the data model you just created.
JAXP 1.3API也不知道底层的数据模型。
The JAXP 1.3 API is also agnostic about the underlying data model.
关键是组件为应用程序的所有实例维护单一的数据模型。
The key is that the component maintains a single data model for all instances in an application.
我们使用这些方法返回的数组结构构建我们的数据模型。
Array structures returned from these methods are used to build our data model.
清单8显示了视图代码，它使用控制器构建的数据模型。
Listing 8 shows the view code that will use the data model that is built by the controller.
不同的数据模型将得到不同的静态数据api。
A different data model results in different static data APIs.
图1显示了本文中的示例页面所用的数据模型。
Figure 1 shows the data model used for the sample pages in this article.
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