这个类是一个用户数据的容器。
所有用户数据存储在什么地方？
使用用户数据设置UI字段
您还必须聪明地处理引入的用户数据。
You also have to be smart about how you handle incoming user data.
在相关用户数据字段输入任何用户数据。
页面信息（用户数据）
此处我们将使用操作系统作为用户数据存储库。
Here we are using the Operating System as the repository for user data.
用户数据的管理，比如医疗记录。
Userspace1 ——存储用户数据。
在这个样本表格中添加列表2中显示的用户数据。
但是，可能需要使用网络卷的不仅仅是用户数据。
该公司利用技术来增进利润，但不出售用户数据。
The firm uses technical know-how to boost profits, but it does not keep or sell users' data.
但这个示例应该谨慎应用，因为它会删除用户数据。
This example should be used with care, because it deletes user data.
DAO负责访问来自于LDAP目录的用户数据。
The DAO will be responsible for accessing the user's data from the LDAP directory.
谷歌确保是计算机“读取”用户数据，而不是人类。
Google ensures that computers, rather than humans, "read" user data.
损坏用户数据。
用户数据可能位于一个自行管理的环境中。
帐号(account)，包含已注册的用户数据。
完成后，如有需要，可以将用户数据返回到集中位置。
When finished, the user data can be returned to the centralized location, if necessary.
突出的问题在于是否要将用户数据分割到多个表空间中。
The salient question is whether to split up the user data into multiple table Spaces or not.
最终用户拥有用户数据，并可对其进行写操作。
如果缓存更多的数据库用户数据，那么性能就会得到提升。
Your performance improves when more user data from the database is cached.
您将创建一个样本数据库以及一个包含用户数据的样本表格。
You will now create a sample database and a sample table that contains the user data.
UD p包或用户数据报：udp是不可靠、无连接的协议。
UDP packet or user datagram: UDP is an unreliable, connectionless protocol.
传统的博客、论坛和其它工具并不能提供这种精细的用户数据。
Traditonally, blogs, forums and other tools don’t provide this detailed amount of user data.
当服务器启用了DB 2时，用户数据不会直接转换为关系表。
When the server is DB2-enabled, user data is not changed to relational tables directly.
如果是，将用户数据保存到一个会话中，然后返回一个成功消息。
If so, save the user's data to a session, and return a success message.
如果响应包含用户数据，则它表示特定用户名称的用户已经存在。
If the response contains the user data, it indicates a user with the given user name already exists.
用户数据存储在不同的分区上并通过随机数字进行加密。
User data is stored on a different partition and it is encrypted using cryptographic random Numbers.
但在实际的门户网站环境中，这样做将会丢失用户数据和部署信息。
But in a real portal environment, you'd lose user data and deployment information.
应用推荐