多值指数关联联想记忆模型（MMECAM）是一种高存储容量的自联想记忆神经网络。
Modified Multi-valued Exponential Correlation Associative Memory Model (MMECAM) is a neural network with higher storage capacity.
数值研究表明，经过学习修正后的神经网络模型的寻址能力及存储容量都有较大的改进。
The storage capacity and addressability of the neural network after Monte Carlo learning process are both improved considerably.
和Hopfield模型不同的是 ，这种神经网络增加了一个隐含层来扩大网络的存储容量 ，并采用局部相连的拓扑结构来代替全相连 ，从而减少了计算复杂度 。
And the structure of this model takes the form of local-connection instead of full-connection in order to reduce the complexity of computation.
和Hopfield模型不同的是 ，这种神经网络增加了一个隐含层来扩大网络的存储容量 ，并采用局部相连的拓扑结构来代替全相连 ，从而减少了计算复杂度 。
And the structure of this model takes the form of local-connection instead of full-connection in order to reduce the complexity of computation.
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