利用随机矩阵理论我们发现相对收益的关联矩阵的特征值分布也具有幂律的特征。

By using random matrix theory we find that the distribution of eigenvalues of correlation matrix of relative return also follows a power-law.

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利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声，并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理。

We used random matrix theory (RMT) to remove the noises in lung cancer gene expression data and used the modules approach and the hierarchical clustering approach to construct the gene networks.

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利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声，并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理。

We used random matrix theory (RMT) to remove the noises in lung cancer gene expression data and used the modules approach and the hierarchical clustering approach to construct the gene networks.

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