每个级别存储在一个单独的列中。
每个特征都存储在一个数据库列中。
下一步是在每个列中添加排序逻辑。
这确保了id列中的值是惟一的。
注意，每一列中竞争者对相距很远。
Notice that the pairs of competitors are farther apart in each column.
NAME列中存储原来的文件名。
表1的第三列中列出了sql语句。
The SQL statements are listed in the third column of Table 1.
同样地，列中的单元格也可以跨多个行。
这表明一个列中的大多数数据都是相同的。
This indicates that most of all data in a column is the same.
特定列中的数据分布可能随时间发生改变。
Data distribution in particular columns may change over time.
引用列中的元素专门化了主题列中的元素。
The elements in the Reference column specialize the elements in the Topic column.
将表单存储在第四列中。
状态列中的“C”表示已完成，可以使用。
A 'c' in the status column means complete, available to use.
第一列中列出了字段名。
列中null值的个数。
请注意所有的源列都映射到各自的目标列中。
Notice that all of the source columns get mapped to the respective target columns.
请注意所有的源列都映射到各自的目标列中。
Notice that all the source columns get mapped to the respective target columns.
第一列中列出了本文中描述的所有登录场景。
The first column lists all the login scenarios described in this article.
阻塞进程列中较高的值表示磁盘的速度较慢。
High Numbers in the blocked processes column indicates slow disks.
为使配置保持简单，我将大量数据置入散列中。
To keep configuration easy, I've put most of the data in a hash.
这个例子展示可以将嵌入的业务逻辑包含在列中。
This is an example of embedded business logic contained in the column.
是不是你在某一列中遗漏了一些微小却关键的因素？
Did you omit some small but vital factor from one of your Columns?
有关单个列的统计信息，比如一列中唯一值的数量。
Statistics about individual columns such as he number of distinct values in a column.
在表示尺寸的列中滚动，并选择10作为长度。
Scroll over to the size column and select 10 for the length.
这包括需要根据几个列中的值的组合选择行的查询。
This includes queries that involve selecting rows based on combinations of values in several columns.
为便于说明，请参阅表1第三列中的存储过程语句。
For illustration purposes, refer to the third column of Table 1 for the stored procedure statements.
正如您可以看到的，树中的每一个项都被划分到列中。
As you can see, each item in the tree is divided into columns.
从每一个扩展卡中复制消耗的时间数据到相应的列中。
Copy the elapsed time data from each of those to the correct column.
您也许会注意到按钮并没有按预料的那样进入到列中。
You may notice that the button did not go into the column as intended.
分位数统计信息提供关于一个列中的值是否聚合的信息。
Quantile statistics provide the information whether the values of a column are clustered or not.
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