发音：biāodù
在人力资源管理中，所谓标度，即对标准的外在形式划分，常常表现为对素质行为特征或表现的范围、强度和频率的规定。从目前的测评指标分析来看，测评指标的标度大致有量词式、等级式、数量式、定义式、综合式等。
标度
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简介
释义
（1）量词式标度。这种标度是用一些带有程度差异的形容词、副词、名词等修饰的词组刻画与揭示有关测评标志状态、水平变化与分布的情形。例如，“多”“较多”“一般”“较少”“少”等。
（2）等级式标度。这种标度是用一些等级顺序明确的字词、字母或数字揭示测评标志状态、水平变化的刻度形式。例如“优”“良”“中”“差”；“甲”“乙”“丙”“丁”；"A"“B”“C”“D”以及"1”“2”“3”“4”等。
等级与等级之间的级差应该具有顺序关系，最好还要有等距关系。等级只见的距离要适当：太大了，有可能犯“省略过度”的错误，测评结果太粗，区分度差；太小了，有可能使测评操作繁琐，判断过细，不好把握操作。研究表明，等级数超过9，人们难以把握评判，等级数在5以内，测评效果最佳。
（3）数量式标度。这种标度是以分数来揭示测评标志水平变化的一种刻度。它有连续区间型与离散点标式两种。
（4）定义式标度。这种标度是用许多字词规定各个标度的范围与级别差异。
（5）综合式标度。这种标度一般是综合上述两种或更多的标度形式来揭示测评标志不同状态与水平变化的情况。
标度律
多维标度法
多维标度法是一类多元统计分析方法的总称，包含各种各样的模型和手段，其目的是通过各种途径把高维的研究对象转化成低维情形进行研究，具体地说,多维标度法是以多绍研究对象之间某种亲近关系为依据(如距离、相似系数，亲疏程度的分类情况等)，合理地将研究对象(样品或变量)在低维空间中给出标度或位置，以便全面而又直观地再现原始各研究对象之间的关系，同时在此基础上也可按对象点之间距离的远近实现对样品的分类，多维标度法能弥补聚类分析的不足之处，因为聚类分析将相似的样品归类，最后得到一个反映样品亲疏关系的谱系图。聚类分析比较简便易行，但是，聚类分析的缺点是将一些高维的样品强行纳入一个一维的谱系分类中，常常使原始样品之间的关系简单化，甚至有时失真。而多维标度法是将几个高维研究对象，在近似的意义下，从高维约简到一个较低维的空间内，并且寻求一个最佳的空间维数和空间位置如2维或3维)而仍保持各研究对象数据的原始关系。
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