Z评分模型 百科内容来自于: 百度百科

Z评分模型的概念

根据数理统计中的辨别分析技术,对银行过去的贷款案例进行统计分析,选择部分最能反映借款人财务状况、对贷款质量影响最大、最具预测或分析价值的比率,设计出一个能最大程度地区分货款风险度的数学模型,对贷款申请人进行信用风险资信评估

奥特曼确立的分辨函数

Z=0.012(X1)+0.014(X2)+0.033(X3)+0.006(X4)+0.999(X5)
其中, X1:流动资本/总资产(WC/TA)
X2:留存收益/总资产(RE/TA)
X3:息前、税前收益/总资产(EBIT/TA)
X4:股权市值/总负债帐面值(MVE/TL)
X5:销售收入/总资产(S/TA)
阿尔特曼经过统计分析和计算最后确定了借款人违约的临界值Z0=2.675,如果Z<2.675,借款人被划入违约组;反之,如果 Z≥2.675,则借款人被划为非违约组。当1.81<Z<2.99时,判断失误较大,称该重叠区域为"未知区"(Zone of Ignorance)或称"灰色区域"(gray area)。
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- 来自原声例句
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