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第一范式 百科内容来自于： 百度百科

指导原则

第一范式包括下列指导原则：
数据组的每个属性只能包含一个值；
关系中的每个数组必须包含相同数量的值；
关系中的每个数组一定不能相同。
第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库。
但是满足第一范式的关系模式并不一定是一个好的关系模式。
例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码） 规范成为1NF有三种方法：
一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。
二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性
三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个电话号码。
以上三个方法，第一种方法最不可取，按实际情况选取后两种情况。

第一范式的关系

规定关系

第一范式规定关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。
非第一范式的例子如表5-5，可以转换为第一范式如表5-6。
表5-5
导师
专业
研究生
第一个研究生　第二个研究生

　　
　　
表5-6
导师
专业
第一个研究生　第二个研究生
几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式，现在流行的关系数据库语言，如SQL，也都只支持第一范式。
如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的，可能会存在更新异常。为了消除这些异常，需要进行关系的规范化。

关系模式实例

下面是满足第一范式的(不好的)关系模式的例子。例如：设有一关系模式R(S#，C#，G，TN，D)，其中(S#)为学号，C#为课程号，G为成绩，TN为任课教师姓名，D为教师所在系名，这些数据具有下列语义：
(1) 学号是一个学生的标识，课程号是一门课程的标识。
(2) 一位学生所修的每门课程都有一个成绩。
(3) 每门课程只有一位任课教师，但一位教师可以教多门课。
(4) 教师中没有重名，每位教师只属于一个系。
下面是一个具体关系实例的数据，如表5-7：
表5-7
学号
S#
课程号
C#
成绩
G
教师
TN
系名
D
s1
c1
g1
t1
d1
s1
c2
g2
t2
d2
s2
c1
g3
t1
d1
s2
c2
g4
t2
d2
s3
c2
g5
t2
d2
s3
c3
g6
t2
d2
虽然上述的关系模式只有四个属性，但它是一个不好的关系模式，因为该模式在使用过程中有以下几个问题：
(1) 数据冗余。例如，教师所在系名对选该教师所开课的所有学生都重复输入一次。
(2) 插入异常。由于关系的主键{S#, C#} 不能为空值，如果一个教师不教课，则这位教师的姓名及所属的系名就不能插入表中。
(3) 删除异常。如果所有学生都退选某一门课，则有关该门课的其它数据(任课教师名及所在系名)也将被删除。
(4) 修改异常。如果改变一门课的任课教师，则需要修改表中选修该门课程的多行记录，如果部分修改，部分不修改，则会导致数据的不一致。
上述关系模式之所以是一个不好的关系模式，是因为模式中存在部分函数依赖和传递函数依赖。消除这些部分函数依赖和传递函数依赖，就可以得到一个比较好的关系模式。
根据上述示例说明的语义，找出有下面的函数依赖集合F：
F = { {S#, C#}→ G，C#→TN，TN → D}
图 5－2
针对函数依赖集合，运用关系数据库设计理论，可以对上述关系进行分解，得到3个关系模式如下：
SCG(S#, C#, G)
CTN(C#, TN)
TND(TN, D)
上述3个关系可以消除数据冗余，插入异常，删除异常和修改异常等现象。是一个比较好的关系模式。把原来一个关系表的数据分解为三个关系表存放。
具体的关系实例的数据如表5-8：
表5-8
S#
C#
G
s1
s1
s2
s2
s3
s3
c1
c2
c1
c2
c2
c3
g1
g2
g3
g4
g5
g6
对于上述示例，是满足第一范式的关系模式，但它不是一个好的关系模式，存在数据冗余和操作异常现象。通过分析模式属性间的函数依赖关系，把一个模式分解为三个关系模式后，消除了数据冗余和操作异常。对于任一给定的模式，如何判断是一个好的还是不好的关系模式呢？又如何把一个不好的关系模式分解转换为好的关系模式呢？这就是在下面要讨论的问题，对关系模式中X→Y的函数依赖关系，给出不同程度的限制，得到满足不同范式要求的模式。
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- 来自原声例句
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