【分层抽样】的意思_什么是分层抽样

学术定义

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。

一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

适用条件

分层抽样尽量利用事先掌握的信息，并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性，这对提高样本的代表性是很重要的。当总体是由差异明显的几部分组成时，往往选择分层抽样的方法

使用方法

最简单的情况：尽管每组的大小不同，但是从每组抽取的对象个数相同；

另一种变形：尽管每组的大小不同，但从每一组抽取的对象数量正比于该组的大小。

实例应用

例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

求解过程：

解： S1:100 / 500 = 0.2

S2: 125*0.2= 25 ————————（不到35岁）

280*0.2= 56 ————————（35岁至49岁）

95*0.2= 19 ————————（50岁以上）

S3: 所以：<35岁的抽25人

35~49岁的抽56人

>50岁的抽19人

优点

1、就是在不断增加样本规模的前提下降低抽样的误差，提高抽样的精度。

2、分层抽样的另一个优点，就是非常便于了解总体内不同层次的情况，便于对总体不同的层次或类别进行单独研究。

分层的原则

1、以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准。

2、以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。

3、以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。

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使用方法

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优点

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