马尔柯夫随机场（Markov Random Field, MRF） 设（Q，F，P）为一概率空间，r＝[1,2,3…L]为一指标集，S＝ [0,1,2,3…
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马尔柯夫随机场( Markov random f ields, MRF) 是传统的描述上下文信息的概率模型, 它 认为类别的分布满足 Gibbs 分布 [ 6] 。
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markov random field
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参考来源 - 一种基于函数联接网络的纹理分类方法 in C
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