...详细分析了小波变换的理论基础上,利用二维离散小波变换(DWT)的时频分析特性和多分辨率分析特性,设计了一种基于嵌入零树编码(EZW)的盲水印算法:根据统计的零子树个数来嵌入和抽取水印信息。
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...为了解决整数小波变换与传统零树编码(EZW)算法相结合产生的量化阈值的选取问题,有人提出了基于整数平方量化阈值的零树编码(ISZW)算法.但是,由于ISZW使用连续的整数平方作为量化阈值,缩短了相邻阈值间的距离,却增加了编码的次数,降低了编码速度.
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wavelet transform, multiscale edge extraction, Anti-symmetry biorthonormal wavelet, image coding, zerotree coding, K_L transform.
小波变换、多尺度边缘提取、双正交小波、图像编码、零树编码、K_L变换。
参考来源 - 小波变换在图像边缘提取和压缩编码中的应用研究The layer of the Zero-trees coding can be got by the minimum bits of Zero-trees coding.
对于零树编码的层数通过最少零树编码所需要的比特数来确定。
参考来源 - 零树编码在图像压缩中的应用SPIHT algorithm is an embedded zerotree coding algorithm known for its high performance. However, it needs a large number of memories and many repeated calculations, so it is more complicated, and can′t implement real-time compression.
SPIHT算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法,但是,它需要大量存储空间,而且存在多次重复运算,因而复杂程度高,时间消耗大,不利于实时压缩。
参考来源 - 改进的快速SPIHT算法We have done the following work:We have designed wavelet transform and zero-tree coding based still image compressing/decompressing programs in MATLAB environment.
课题进行了以下的工作： 编制出了在MATLAB下运行的基于小波分解和零树编码的单帧图像压缩解压程序。
参考来源 - 基于小波分析的视频压缩方法研究及实现Image compression method is used to reduce the storage size and transmission bandwidth. The thesis presents an image fusion algorithm based on wavelet transform and an image compression algorithm based on Embedded Zerotree Wavelet (EZW) coding approach.
研究了一种动态交通信息服务系统,提出了用于该系统的基于小波分析的图像融合算法和零树编码的小波图像压缩算法。
参考来源 - 图像融合与压缩算法在动态交通信息服务系统中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了比特平面并行处理的零树编码结构。
In this paper, we present a bit plane-parallel architecture for zero tree coding which is suitable for VLSI implementation.
在对雷达记录仪采集的视频数据分析的基础上，提出了一种改进的基于零树编码的小波分解雷达图像压缩算法。
On the basis of analyzing video data acquisition from radar recording meter, an improved radar image compression algorithm, based on zero-tree coding wavelet decomposition, was proposed.
理论分析和实验结果表明，相对于一般的分形及零树编码方式，在图像效果方面和压缩比上，都有很大的提高。
Theoretical analysis and experimental results presented in the paper show that there are a higher compressing rate and quality of the image than the commonly fractal an…
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