基于神经网络集成学习的智能决策支持系统构建—《电脑知识与技术·学术交流》—2008年第27期—龙源期刊网 关键词：决策支持系统；专家系统；集成学习；神经网络集成 [gap=895]Key words: DSS; expert system; ensemble learning; NNE
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...聚类 围绕中心点的划分 集成学习 Bagging Boosting[gap=1445]Key words:representative data; decision tree; cluster; PAM; ensemble learning; Bagging; Boosting ..
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It is the key point of the support vector machine ensemble learning algorithm about how to work out much more effective ensemble learning algorithms.
如何设计出更有效的支持向量机集成学习实现算法,是目前支持向量机集成学习的关键问题。
参考来源 - 支持向量机集成学习算法研究Using ensemble learning algorithm to study the prediction of small molecules’metabolic pathways and small molecule and enzyme interaction-ness.
2.用集成学习算法研究小分子的生物功能。
参考来源 - 基于集成学习算法的若干生物信息学问题研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
差异度是集成学习中的一个重要概念。
The diversity in the ensemble learning is an important concept.
对数据流分类分析的常用方法是集成学习。
Ensemble learning is a general method for classifying data streams.
南京大学周志华教授提出选择性集成学习的概念。
The Nanjing University Professor Zhi-Hua Zhou proposed the concept of selective ensemble learning.
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