随机效应模型(random effects models)，简称REM，是经典的线性模型的一种推广，就是把原来（固定效应模型）的回归系数看作是随机变量，一般都是假设是来自正态分布。如果模型里一部分系数是随机的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型（mixed models）。
和随机效应模型 REM
指定随机效应模型 DerSimonian & Laird method
采用随机效应模型 random effect model ; randomized effects model ; REM
换用随机效应模型 radom effects model
用随机效应模型 Random effects model
使用随机效应模型 Random effects model
两因素随机效应模型 Two-way random effect model
单向分类随机效应模型 One-way classification random effect model
否则采用随机效应模型 random effect model
随机效应回归模型 Random effect regression model
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利用随机效应模型计算了混合效应的大小。
Pooled effect sizes were calculated using random effects models.
由两名评论员通过随机效应模型提取数据。
Two reviewers extracted data, which were aggregated using random-effects models.
研究了非平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题。
The detection of multiple outliers in random effects models of the unbalanced one-way classifications is studied in this paper.
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