重正化群（renormalization group）是指在重正化的质量标度变动之下，描述量子场论中重正化的格林函数（包括矩阵元）的变换规律的群。重正化把发散部分分离出的办法并不是唯一的，因为在分离时总是要引入可跑动的质量参数μ，相当于所选取的质量标度是不唯一的。由于这个不唯一性，重正化的格林函数必定随μ而变。但物理的结果则并不随μ而变。这种不变性可看作是一种“群”的不变性，μ就是该群的群参数。这个群被称为重正化群（在统计物理学和固体物理学中，重正化群是半群）。
...重正化群(renormalization group)是指在重正化的质量标度变动之下，描述量子场论中重正化的格林函数(包括矩阵元)的变换规律的群。
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为了深入地研究这个模型的相变特征,一些作者已经利用Monte—carlo(Mc),Monte—carl0重正化群(MCRG),以及Migda.1一Kadanoff重整化群(MKRG)等方法
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First of all, we compared and analyzed the results of the renormalization group transition with different size groups.
首先,理论上讨论了重正化群方法Kadanoff 集团不同大小划分下求解结果的对比分析。
参考来源 - 二维Ising模型重正化群方法及数值模拟分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
将这一结果与动力学重正化群理论和直接标度分析得到的结果进行了对比。
The results obtained are compared with that of dynamic renormalization-group theory and scaling analysis.
重正化群方法已成为获得这类问题精确解的一致有效渐近展开式的有用工具。
Renormalization group method is an effective tool to obtain the uniformly valid asymptotic expansion exact solutions of this kind of problems.
介绍了重正化群方程的一种有效的数值解法，并与多项式展开的传统解法作了比较。
An effective numerical solution of renormalization group equations is introduced, and compared with the traditional solution of polynomial expansion.
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