本文主要讨论部分线性模型(partially linear models)： Y=g(Z)+βT0X+ε 其中r为响应变量，X∈X和Z∈Z分别是p维和q维协变量，X和Z是紧集；g(·)是未知可测函数；β0是p维未知参数向量...
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函数系数部分线性模型是一个比较一般的模型。
The functional-coefficient partial linear model is a general model.
本文利用部分线性模型，估计了收入与消费的相关性。
This paper USES a partly linear model to estimate the correlation between income and expenditure.
目的研究部分线性自回归模型中误差矩的估计。
Aim to study the estimates of error moments in partly linear autoregressive models.
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