逆高斯分布（Inverse Gaussian distribution）是统计学中一种常用的分布，逆高斯分布起源于有正漂移的Wiener过程或Brown运动中的首达时分布，它与概率论与统计学都有着密切的联系。逆高斯分布在寿命试验、卫生科学、 精算学、生态学、昆虫学等众多领域得到了极为广泛的应用，应当归因于它所具有的十分自然、优良的概率与统计性质。
4、由此后验分布，按照修匀问题的目标，选择修匀值屯． 本文选取逆高斯分布（inverse gaussian distribution）作为如的先验分布，首先讨论它的性质．2．1逆高斯分布 逆高斯分布也称反正态分布，取这个名词是因为它的特征函数恰好是正态的反函...
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... 分布（Johnson SB） 柯西分布（Cauchy），耿贝尔最大值分布（Gumbel Max） 伽玛分布（Gamma），逆高斯分布（Inverse Gaussian），三参数对数逻辑分布（LL-P3），约翰逊SU 分布（JSU）， 三参数韦布尔分布 （Weibull-P3），三参数伽玛分布（Gamma-P3），对数逻...
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...10-11页 ·Gamma过程 第11-12页 ·逆高斯分布（The Inverse Gaussian Process） 第12-14页 ·正态逆高斯分布（NIG分布） 第14-17页 第二章 Esscher变换 第17-23页 ·一维Esscher变换 第17-20页 ·多维Esscher变换 第20-23页 第三章 Esscher变...
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对模型预报残差进一步分析可知，残差的时间序列并不服从正态分布，而是呈现出了逆高斯分布。 同样，在误差/残差结构中存在着非常明显的固定模式。
参考来源 - Further analysis on the model forecast residuals indicate that the residual time series does not follow a normal distribution but rather exhibits non-gaussianity; similarly too, the existence of persistent pattern in the error/residual structure is discernibly evident.·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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