在计算机科学与运筹学，近似算法是指用来发现近似方法来解决优化问题的算法。近似算法通常与NP-hard问题相关; 由于不可能有效的多项式时间精确算来解决NP-hard问题，所以一个求解多项式时间次优解。与启发式算法不同，通常只能找到合理的解决方案相当快速，需要可证明的解决方案质量和可证明的运行时间范围，既近似算法通常可得到一个有质量保证的解。 理想情况下，近似值最优可达到一个小的常数因子（例如在最优解的5%以内）。近似算法越来越多地用于已知精确多项式时间算法但由于输入大小而过于昂贵的问题。
近似算法(Approximation Algorithms): 我们可以设计这样 的算法，在任何情况下，它都可以在可行的时间内，求得 一个近似最优的解其目标函数值与最优解的目标函数值相...
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...需要的时间随问题规模呈指数增长，因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解，是一种近似算法（Approximate algorithms），以时间换精度的思想。局部搜索就是其中的一种方法。
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具体包括最 优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine le...
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... The Nearness 下一首 nearness algorithm 近似算法 Customer Nearness 贴近用户 ...
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This thesis proposes a randomized approximation algorithm for the Set Cover problem.
3.提出了集合覆盖问题的一种随机近似算法。
参考来源 - 若干组合优化问题的算法研究Genetic algorithm, as a kind of approximate algorithm, is a robust search algorithm for optimization of complicated system and provide it with a general solution framework.
在求解mTSP的各种近似算法中,遗传算法作为一种复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法,为求解复杂系统问题提供了一个通用的框架。
参考来源 - 混合遗传算法在mTSP中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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