边缘概率 Marginal Probability 是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。
...的应用 如果我们从另一个角度来考虑双目立体视图匹配的问题，我们可以发现这其实 等价于一个求边缘概率(marginal probabilities)的问题，也就是说，如果我们可以求 出每一个像素被赋予某一个深度的边缘概率，那么匹配的问题就随之解决了。
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它每天都会向其站点推送出几十亿的边缘概率关系图，用于渲染网页时查询所用。
Every day they push out an updated multi-billion edge probabilistic relationship graph to their live site for querying in rendering web pages.
本文建立了不需要求边缘概率分布而直接从联合分布判别独立性的一个充要条件。
A necessary and sufficient condition for discriminating the independence of random variables directly from joint distribution instead of marginal probability distribution has been established.
请注意，明显兼容性条件，即这一边缘概率分布是在同一个班的一名来自全套随机过程，不是一个要求。
Note that the obvious compatibility condition, namely, that this marginal probability distribution be in the same class as the one derived from the full-blown stochastic process, is not a requirement.
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