距离度量是数学中的法则，用在某些空间中测量沿曲线的距离和曲线间的角度，包含曲线所在空间的曲率的信息。
...键词:聚类;模糊C均值;距离度量;点密度;调节因子 [gap=1114]Key words: clustering; Fuzzy C-Means (FCM); distance measurement; dot density; regulatory factor ...
基于16个网页-相关网页
Fisher discriminant analysis’s main idea is consistent to the goal of distance metric learning.
Fisher线性判别的思想与距离度量的学习目标十分一致。
参考来源 - 距离度量学习的理论与算法研究：核回归、大间隔最近邻与Fisher线性判别With the concept of entropy as the visual feature representation , we propose two methods of similarity measurement: entropy difference distance measure(ED) and maximum relative entropy distance measure(MRE) .
基于信息熵作为可视化特征表示这一概念，本文提出了两种相似性度量方法：熵差分距离度量和最大相关熵度量。
参考来源 - 基于信息熵的图像检索技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
应用推荐