贝塔分布（Beta Distribution) 是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，在机器学习和数理统计学中有重要应用。在概率论中，贝塔分布，也称Β分布，是指一组定义在(0,1) 区间的连续概率分布。
贝塔分布的参数估计 betafit
贝塔分布的累加函数 betacdf
贝塔分布函数的统计量 betastat
贝塔二项分布 beta-binomial distribution
贝塔-二项分布 Beta-binomial distribution
所用分析方法充分利用制造环境知识，把贝塔分布应用于公差设计。
Making full use of knowledge in manufacturing tolerance analysis combined with the beta distribution model is introduced and applied.
实验结果显示，该算法的性能与贝塔分布随机数两种常用算法的性能非常接近。
The experimental results show that the performance of this method is very close to that of the two common algorithms of Beta variates.
先随机产生大量贝塔分布随机变量的乘积，用数值拟合来分析并验证拟合结果。
Firstly producing many products of Beta random-variables, then analyzing them with numerical value closing in upon and validating the result.
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