贝叶斯决策理论，是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
...in是对地球科学和工程领域中的不确定进行识别和定量化的倡导者，他曾在教科书中倡导贝叶斯决策理论（Bayesian decision theory），而当时贝叶斯的方法在工程中很少得到应用。
基于164个网页-相关网页
Bayesian decision theory provided the theory foundation of uncertainty event or reason.
贝叶斯决策理论为处理不确定的事件或推理提供了理论基础。
参考来源 - 基于贝叶斯网络的本体不确定性推理研究In the modeling process, the paper quotes Bayesian decision theory. It makes me obtain a good operational risk measurement model.
在建模的过程中,本文引用贝叶斯决策理论,利用因果因子模型来确定合适的风险度量因子,从而获得一个可以用于操作风险度量的优良模型。
参考来源 - 银行操作风险度量研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
贝叶斯决策理论的基础在于如何表达价值和信念。
The foundation of Bayesian decision theory is how to represent our values and beliefs.
贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。
Bayesian decision theory as part of the modern inductive logic has had a great influence on the development of inductive logic.
依据最小错误率贝叶斯决策理论，提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的图像分割方法。
Based on the minimum error Bayes decision theory, the authors proposed a new way of image (segmentation).
应用推荐