误差平方和又称残差平方和、组内平方和等，根据n个观察值拟合适当的模型后，余下未能拟合部份(ei=yi一y平均)称为残差，其中y平均表示n个观察值的平均值，所有n个残差平方之和称误差平方和。在回归分析中通常用SSE表示，其大小用来表明函数拟合的好坏。将残差平方和除以自由度n-p-1(其中p为自变量个数)可以作为误差方差σ2的无偏估计，通常用来检验拟合的模型是否显著。
总平方和（SST） ：反映全部数据误差大小的平方和。教材 P239 误差平方和（SSE） ：反映组内误差大小的平方和。教材 P239 因素平方和（SSA） ：反映组间误差大小的平方和。
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... 误差判据 error criterion 误差平方和 error sum of squares 误差平方积分 integrated square error ...
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... squared : 方形的，平方的 sum of squared errors : 误差平方和 sum of squared residuals (SSR) : 剩余平方和，残差平方和 ...
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应用矩阵理论，对组合预测误差平方和的取值范围进行了研究。
This paper aims at discussing the value range of combination forecasting error square sum with matrix theory.
最小二乘法估算出的模型参数在预报误差平方和最小的条件下是最优解。
The estimated parameters using RLS procedure are the optimum solution based on the condition that the sum of square of the forecasted errors is the minimum.
而且，针对无监督图像分割的模型选择问题提出了带惩罚项的误差平方和阶次判定准则。
Furthermore, in order to solve the model selection problems of unsupervised image segmentation, the sum of squared error criterion with penalty term is proposed.
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