误差反向传播法是Rumelhart等在1986年提出的，即BP(error BackPropagation)法影响最为广泛，也称BP算法。直到今天，BP算法仍然是自动控制上最重要、应用最多的有效算法。是用于多层神经网络训练的著名算法，有理论依据坚实、推导过程严谨、物理概念清楚、通用性强等优点。但是，人们在使用中发现BP算法存在收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺点。
（2）误差反向传播算法 误差反向传播算法（Error Back Propagation Algorithm）是一种有导师监督的学习 方法。通过前向网络的正向计算，得到输出层神经元的输出值，计算误差是与训练 样本数据中的实际结果的差...
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BP神经网络一般是指基于误差反向传播算法（Error Back Propagation，BP算法）的多层前向神经网络，BP神经网络的神经元的传递函数一般都是采用Sigmoid型的可微函数，该传递函数可用以实现任意的非线性...
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应用误差反向传播算法 Error Back Propagation Learning Algorithm
基于误差反向传播算法对图像进行压缩的工作已有很多。
There have been many techniques of image compression based upon back propagation arithmetic.
以三层误差反向传播算法(简称BP算法)进行数据处理。
对非线性系统神经网络控制器提出了一种改进的误差反向传播算法。
An improved Backward Error Propagation Algorithm used as neural network controllers to control a nonlinear system is presented in this paper.
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