在启发式搜索中，用于评价节点重要性的函数叫做评价函数。评价函数的主要任务就是估计等搜索结点的重要程度，以确定结点的优先级程度。评价函数的一般形式为f(x)=g(x)+h(x); 其中h(x)被称为启发函数，构造和选择合适的启发函数h(x)是启发式搜索的关键。
该算法由资源权值表和评价函数来实现。
This algorithm is implemented with resource weight table and evaluation function.
综合评价的关键是构造合理的评价函数。
The key to comprehensive evaluation is to establish reasonable evaluation function.
因此，传统聚焦评价函数通常选取高频分量作为量度。
Therefore, traditional FMFs select high components as the measurement.
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