...采集控制指令返回结果图 1-1 通常的视频跟踪系统Fig.1-1 Typical video tracking system基于特定运动目标(对象)的视频跟踪(OBVT)[1]产生于 20 世纪 80 年代。运动目标检测跟踪的目的是从序列图像中提取运动信息检测和跟踪运动目标。
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With the development of modern micro-electronics and computer technology, video tracking based on image processing is rapidly developing.
随着现代微电子技术与计算机技术的发展，使得以图像处理和识别为前提的视频跟踪技术获得迅速的发展。
参考来源 - 嵌入式视频跟踪处理系统的研究So how to estimate target’s scale is one of the fundamental problems for a stable visual tracking algorithm.
因此目标尺度估计问题是视频跟踪算法是否具有稳健性的一个基本问题。
参考来源 - 基于核的变尺度视频目标跟踪算法研究Recently, video object tracking technology has been applied in many fields. Many scholars place their attention on it.
近年来,视频跟踪技术在许多行业中获得应用,影响也日益扩大,引起众多学者对其关注。
参考来源 - 多目标检测跟踪算法研究In this paper, we present a visual tracking system, which can resist noises in real world.
本文所做的主要工作就是构建一个视频跟踪系统,使其能够有效抑制在现实世界中存在的种种干扰。
参考来源 - 视频跟踪技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
通过一维视频跟踪的方式，解决了车辆速度检测的难题。
The problem of the vehicle velocity detection is resolved by one dimension video tracing.
比如，用视频跟踪消费者以了解其购物线路，在印度零售市场有限的盈利空间下就不值得为之。
For example, tracking customers on video to learn something about the choreography of their shopping is not worthwhile given the narrow margins in Indian retail.
本文详细地探讨了基于视频的移动目标检测和视频跟踪技术，并给出了一个成功的应用实例。
This paper studied technologies of moving object detection and video surveillance tracking, and presented target tracing project which had applied a successfully.
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