...方面的专家和工程师却把这种超越生物本身的模型转化成了一项有用的优化和控制算法一蚁群算法，也称蚁群系统(Ant Colony System，ACS)蚁群优化(Ant Colony Optimization，ACO)是该系统的核心内容 泰泽最新更...
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武汉理工大学硕士学位论文 2．3蚁群系统及其研究概述 2．3．1蚁群系统简介 蚁群系统（Ant System）是由意大利学者M．Dorigo等人于20世纪90年代初提 出的一种新型模拟进化算法，它通过模拟自然界蚂蚁寻食过程中通过信息素 （Phero...
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然后，它提出了一种新的算法，即距离完整的 蚁群系统 （ DCACS ），其目的是在解决themulticast路由问题，利用蚂蚁发送数据包从一个源节点向一组目的地的最佳路线搜索。
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A heuristic reduction algorithm based on ant colony system was proposed.
在此基础上提出基于蚁群系统的启发式数据约简算法。
参考来源 - 数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用In the LPER, a fitness function, which balances network lifetime, energy consumption, and packet delay, is constructed and used in an ant colony system to establish the optimal route.
在LPER算法中,通过构建一个用来权衡网络生存时间,能量消耗和网络延时三方面的自适应函数,及使用蚁群系统来建立最佳路由。
参考来源 - 无线传感器网络容分割及节能信息汇集算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
蚁群系统能够通过自适应调整不断优化算法的性能。
Ant Colony System(ACS) can develop excellent performance via self-adaptive behavior.
提出了一种蚁群系统与多选择背包问题融合的算法。
A hybrid algorithm combining ant colony system with multi-choice Knapsack problem was proposed.
介绍了用蚁群系统来解决方案设计中存在的组合优化问题。
A new technique based on ants system is put forward in this paper, which can solve the combinational optimization problem in project design.
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