自相关矩阵就是，原矩阵是自己的相关矩阵。相关矩阵也叫相关系数矩阵，是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。
We analyses the different result of PCA by using autocorrelation matrix and covariance matrix, and point out that the express of PCA is different but the error are the same.
分析了用协方差矩阵和自相关矩阵得出的PCA表达是不同的，但是两者的误差是相同的。
参考来源 - PCA在语音检测中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了基于目标回波自相关矩阵本征值分解提取多目标特征的新方法。
A method extracting multiple target feature by the eigenvalues decomposition of target echo autocorrelation matrix is presented.
此法大大地提高了有效的信噪比(SNR)和自相关矩阵的估计精度。
The effective signal-to-noise ratio (SNR) and the accuracy of autocorrelation estimation are significantly improved through use of this method.
同时，在信号自相关矩阵条件数不好时，该算法仍然可以进行信号的谱估计。
With bad matrix condition number, the proposed algorithm can also be used for the spectral estimation.
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