网络动力学性质的基本研究对象是动力学模型在不同网络上的性质与相应网络的静态统计性质的联系,包括已知和未知的静态几何量.如果我们发现了某个模型在某一网络上有某种特殊的表现,那么可以认为是这一网络的某种特征影响了这个模型的表现.这种特征有可能是已经得到研究的这种网络的几何特性,也有可能是没有被发现的几何特征,那么前者将印证网络上这些几何量的重要性,而后者将会推动网络本身研究的发展.
网络动力学与控制 Dynamics and control of networks
Data fusion and dynamical networks are developing very quickly nowadays. These two techniques are involved in natural science, social science and almost all other fields.
数据融合和网络动力学是发展非常迅速的两大技术,无论自然科学还是社会科学,几乎所有的领域都涉及到这两大技术,并且展现出广阔的应用前景。
参考来源 - 数据融合网络系统时空同步研究Firstly, this paper reviews the current research result of network dynamics.
本文首先分析复杂网络及网络动力学特征。
参考来源 - 无尺度信息融合网络抗毁性研究Data fusion and dynamical networks are developing very quickly nowadays. These two techniques are involved in natural science, social science and almost all other fields.
数据融合和网络动力学是发展非常迅速的两大技术,无论自然科学还是社会科学,几乎所有的领域都涉及到这两大技术,并且展现出广阔的应用前景。
参考来源 - 数据融合网络系统时空同步研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
真实网络往往都具有无标度特性，开-关间歇振荡是网络动力学行为发生转变时的一个现象。
Many real networks display a scale-free feature. The on-off intermittency, a phenomenon in complex networks, characterizes the dynamic behavior when changed.
利用传染病学的SIR模型，研究网络的连接度和扰乱几率对小世界网络动力学行为的影响。
The influence of connection degree and harassment probability of network to the dynamic behavior of small-world network is studied by using SIR model of lemology.
我们将此方程的预测与原神经元网络动力学的蒙特卡洛模拟结果进行比较，从而展示了新方程的数值精确性。
We demonstrate the numerical accuracy of our kinetic theory by comparing its results to Monte Carlo simulations of the full integrate-and-fire neuronal network.
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