基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测系统的研制_技术交流_技术中心_中厚板 关键词：机器视觉；表面缺陷；图像处理；缺陷识别 [gap=1161]Keywords： machine vision；surface defect；image processing；Defect recognition
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合肥工业大学学报杂志社 关键词:二维检测； 缺陷信号检测； 缺陷识别 [gap=984]Key words:2D detecting; defect signal detection; defect identiFication
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文章详细信息 关键词： 气体绝缘组合电器;;超声检测;;局部放电;;自由金属微粒;;背景噪声;;缺陷识别 [gap=1066]r;acoustic detection;partial discharge;free metallic particles;background noise;flaws identification
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缺陷识别缺陷识别（Vulnerability Identification）的目的是编写可能被威胁源利用的系统缺陷清单；识别系统缺陷的方法包括：使用系统评定阶段的信息收集技术；进行系统安全测试；制...
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玻璃缺陷识别 The glass defect recognition
The defect recognition of strip is a complicate problem with multiple types and features, and using one classifying technology to achieve a one-step classifier with fine performance will be extremely difficult.
带钢表面缺陷识别是一个多类、多特征的复杂模式识别问题,采用单一分类器技术一步到位地构建具有优良性能的分类器十分困难。
参考来源 - 冷轧带钢表面缺陷机器视觉自动检测技术研究Studied the algorithm of the extraction of ball eigenvalue, summed up the method to judge a variety of defects, then, identified the defects of BGA automatically according to BGA defect identification flow chart.
3.研究了焊球特征值提取算法,总结了判别各种缺陷的方法,然后,根据BGA缺陷识别流程图对缺陷进行自动识别。
参考来源 - 基于平板探测器的BGA缺陷检测技术The traditional fault detection suffers from complicated process, low accurate ratio and off-line implement. The improved methods of defect recognition by artificial neural networks (ANN) can lead to the problems of overfit and bad generalization because of finite samples.
针对传统缺陷检测存在的检测手段落后、工序繁琐、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响 ,以及用人工神经网络对小样本事件进行缺陷识别存在的过学习、推广性差等问题 ,从数据挖掘的角度 ,提出了直接从形成缺陷的影响因素着手 ,先消除工艺参数的冗余和噪声 ,再运用支持向量机分类算法 ,进行自动缺陷识别的新方法。
参考来源 - 基于支持向量机的缺陷识别方法In order to realize the flaw identification of link-thread bolt, it establised the flawidentification method which depended on the local maxima abstracted from detecting signal.
为实现螺纹区域中的缺陷检测,提出了提取局部极大值的缺陷识别方法;并根据位置的不同将缺陷分为螺杆结合部缺陷、螺纹区域缺陷以及螺纹尾部缺陷三类,对每类缺陷的信号特点进行了分析,给出了缺陷检测的判据,并通过实验验证了识别方法的可靠性;最后对螺栓头杆结合部的缺陷检测进行了实验研究,并根据信号特点建立了相应的缺陷检测方法。
参考来源 - 基于场量测量和频率扫描技术的电磁无损检测技术研究Choosing feature parameter is defects recognition’s premise. This paper determin the feature parameter which can reflect defects’s essential characteristic.
特征参数的选择是缺陷识别的前提条件,本文通过对缺陷成像特点的分析,确定能够反映缺陷本质特征的特征参数,然后使用树型分类器的方法对缺陷进行智能识别和分类。
参考来源 - 实时焊缝图像有效信息获取及管理技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
利用射频超声技术检测大密度金属钎焊蜂窝构件及缺陷识别技术。
Radio frequency ultrasonic technique for metal brazed high-density honeycomb structures and defect recognition are described.
该数据分析系统用于红外无损检测中的缺陷识别和定位十分有效。
This data analysis system is very effective in recognizing and pitching the defect during the infrared non-destructive test.
数字化的X射线图像存在噪声且对比度差，给缺陷识别带来一定难度。
The noise and low contrast of the digitized X ray image made it difficult to recognize defect.
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