这是通过一个级联分类器(Cascade Classifier)和一个 SVM组成的两阶段分类模型来完成的。 上海交通大学硕士学位论文 15 后处理：针对某些应用中需要获取字符的包围盒，或者需要...
基于42个网页-相关网页
A cascade of classifiers is acquired through extensive training. With the cascade of classifiers, many images are tested and good detection results achieved.
利用OpenCV实现了基于Adaboost算法的人体目标检测系统,训练得到的级联分类器,在PC机上进行了多组实验,取得了良好的检测效果。
参考来源 - 基于Adaboost算法的人体目标检测·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
表示到目前为止，训练级联分类器共用时27分2秒。
Training until now has taken 0 days 0 hours27 minutes 2 seconds.
级联分类器由17个弱分类器串联组成，其中每个弱分类器关注一个特征。
The cascade consists of 17 weak classifiers, each concentrating on one feature.
实验表明，本文树形结构的车辆识别方法在识别率和识别速度上优于级联分类器，具有较好的实时性和一定的鲁棒性。
Experimental results show that the tree structure classifier is better than cascade classifier in both detection accuracy and computational efficiency.
应用推荐