粗集方法（Rough set Theory，RST）被证明是能够运用一组多价值属性的变量 描述多个对象的有效工具，可以用来揭示相互关联的财务特征与企业失...
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Then a text classification rule extraction method which combines χ2value feature selection and rough set theory fully is proposed.
在此基础上提出了一种将特征选取和粗集方法相结合的文本分类规则抽取方法。
参考来源 - 基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究Neural network is used to process the data processed by rough set method. This makes intelligent decision simple and direct, and fast and accurate.
先采用粗集方法对原始数据进行预处理,去除原始数据中的冗余信息,再用神经网络对租集方法处理过的数据进行推理决策,使智能决策简捷、快速、准确。
参考来源 - 基于粗集理论和神经网络相结合的智能决策方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文主要研究粗集方法在入侵检测系统中的应用。
At present, IDS (Intrusion detection system) is a important part in information safe research.
进行数据挖掘的方法很多，粗集方法便是其中的主要方法之一。
There are some methods for data mining, and Rough Sets methodology is one of important methods.
进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。
There are some methods for data mining, and then Rough Sets methodology is one of important methods.
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