go top

网络释义专业释义

短语

粒子群优化 Particle Swarm Optimization ; PSO ; BQPSO ; Particle Swarm Optimizer

粒子群算法 PSO ; particle swarm optimization ; particle swarm algorithm ; Particle Swarm Optimization Algorithm

粒子群优化算法 pso ; Particle Swarm Optimization ; particle swarm optimization algorithm ; Particle Swarm Optimizer

量子粒子群优化 QPSO ; quantum particle swarm optimization ; MQDPSO ; quantum-behaved particle swarm optimization

离散粒子群算法 DPSO ; Discrete PSO ; discrete particle swarm optimization ; discrete binary particle swarm optimization

量子粒子群算法 QPSO ; quantum particle swarm optimization ; quantum-behaved particle swarm algorithm ; Quantum-behaved Particle Swarm Optimization

改进粒子群优化算法 MPSO ; IPSO ; PURPSO ; CFAPSO

多目标粒子群算法 MOPSO

量子粒子群优化算法 QPSO ; quantum-behaved particle swarm optimization algorithm ; quantum-behaved particle swarm optimization

自适应粒子群算法 APSO ; AFIPSO

 更多收起网络短语
  • particle swarm optimization - 引用次数:734

    The reasons of premature convergence of Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm were analyzed.

    分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。

    参考来源 - 期刊学术社区
  • particle swam optimization - 引用次数:2

    With the conclusions about direct methods, a direct method based on sequential quadratic programming and another one based on particle swam optimization were respectively proposed, according to two main respects: parameterization methods and parameter optimization methods.

    依据有关直接方法的分析结果,从参数化方法和参数最优化方法入手,分别提出了一种基于逐步二次规划的直接方法和一种基于粒子群优化的直接方法。

    参考来源 - 制导航弹最优滑翔弹道计算方法研究
  • particle group - 引用次数:4

    参考来源 - 光学衍射法粒子群粒度分布中值粒径概率密度分布函数的数学模型

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

双语例句原声例句

  • 论证粒子优化算法边坡工程中的实用性

    It demonstrates the practicability of particle swarm optimization method in slope engineering.

    youdao

  • 粒子算法一类基于智能的随机优化算法。

    Particle swarm algorithm was an optimized algorithm based on swarm intelligence.

    youdao

  • 现在我们讨论单个粒子我们讨论粒子

    Now, instead of talking about individual particles, we talk about ensembles of particles.

    youdao

更多双语例句

百科

粒子群

西元1995年由肯尼迪(Kennedy)与埃伯哈特(Eberhart)(1995)两位学者所提出,这两位学者借由观察鸟类族群觅食的讯息传递所得到的一个启发,粒子群算法的理论基础是以单一粒子来做为鸟类族群之中的单一个体,于算法中赋予该粒子(个体)拥有记忆性,并能够透过与粒子群体中的其他粒子之间的互动而寻求到最适解。因此在粒子群算法的基础理论可以理解,任一个体(粒子)皆可用有自身移动过程中所产生的记忆与经验,当个体移动的同时,能依造自身的经验与记忆来学习调整自身的移动方向,由于在粒子群算法中,多个粒子是同时移动的,且同时以自身经验与其他粒子所提供的经验进行比对找寻最适当的解,并使自己处于最适解中,该粒子群算法的特性使得粒子不单单受自身演化的影响,同时会对群体间的演化拥有学习性、记忆性,并使粒子本身达到最佳调整

详细内容

以上来源于: 百度百科
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
小调查
请问您想要如何调整此模块?

感谢您的反馈,我们会尽快进行适当修改!
进来说说原因吧 确定
小调查
请问您想要如何调整此模块?

感谢您的反馈,我们会尽快进行适当修改!
进来说说原因吧 确定