符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)是一种基于定性模型和因果分析的故障诊断方法,针对最初的算法效率低下,不适合实际大规模过程的特点,给出...
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... signed constant ==> 带符号常数,有符号常数 signed digraph ==> 符号有向图 signed field ==> 带符号信息组,带符号字段,带有符号的信息组 ...
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...文利用SDG 模型在表达变量间因果关系上的独特优势，通过计算变量间信息传递的方向和时延大小，构 95 建时延符号有向图（TD-SDG）模型，为故障预测提供有效的模型工具。
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Firstly, the fault isolation ability of Multi-block Principal Component Analysis istested on the Tennessee Eastman process. Then Principal Component Analysis and Signed Directed Graph are combined, and the method is applied to a Continuous Stirred Tank Reactor.
第四章探讨了多元统计法在故障分离中的应用：首先以田纳西过程为实例检验分块主元法的故障分离能力，然后把统计法故障诊断与符号有向图法结合，并把这一方法应用到一个连续搅拌的化学反应釜中。
参考来源 - 多元统计法在故障诊断中的应用A fault prognosis method for multi-mode processes is proposed by integrating time-delayed signed digraph(SDG) and independent component analysis(ICA).
针对多工况生产过程,提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。
参考来源 - 基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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