空间自相关分析的目的是确定某一变量是否在空间上相关，其相关程度如何。空间自相关系数常用来定量地描述事物在空间上的依赖关系。具体地说，空间自相关系数是用来度量物理或生态学变量在空间上的分布特征及其对领域的影响程度。如果某一变量的值随着测定距离的缩小而变得更相似，这一变量呈空间正相关；若所测值随距离的缩小而更为不同，则称之为空间负相关；若所测值不表现出任何空间依赖关系，那么，这一变量表现出空间不相关性或空间随机性。
空间自相关分析有着广泛的应用领域，但目前缺乏相对的应用软件。
The spatial autocorrelation analysis has wide applications in many fields, but lacking of corresponding software at present.
利用空间自相关分析方法对武夷山风景名胜区游客区域空间分布进行分析。
Regional spatial distribution of the tourists to Wuyi Mountain scenic area was analyzed by using the method of spatial autocorrelation analysis.
空间自相关分析是一种空间统计的方法，可以揭示区域变量的空间结构形态。
Spatial autocorrelation analysis was a statistical method of spatial statistics, and it could reveal the spatial structure of regional variables.
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