如何将穗帽变换结果和蒸散模型有效结合，获得更准确的计算结果，将是以后的研究重点。
How to integrate the results of the Tasseled Cap and the evapotranspiration models together to get more exact outcome will be study stress in the future.
本文首先提出了应用交互式穗帽变换的方法对ASTER遥感数据进行转换，得到能够反映地面物理特征的转换分量。
In this paper, firstly, we introduced the method about rotating the ASTER data using the interactively Tasseled Cap, and got the results representing the surface physical characters.
穗帽变换又叫K-T变换（Kautlr-Thomas Transformation） 穗帽变换是指根据经验确定的变换矩阵将图像投影综合变换到三维空间，其立体形态形似带缨穗的帽子，变换后能看到穗帽的最大剖面，充分反映植物生长枯萎程度、土地信息变化，大气散射物理影响和其它景物变化程度的一种线性特征变换的图像处理方法。 穗帽变换（又称KT变换）是一种特殊的主成分分析，和主成分分析不同的是其转换系数是固定的，因此它独立于单个图像，不同图像产生的土壤亮度和绿度可以互相比较。随着植被生长，在绿度图像上的信息增强，土壤亮度上的信息减弱，当植物成熟和逐渐凋落时，其在绿度图像特征减少，在黄度上的信息增强。这种解释可以应用于不同区域上的不同植被和作物，但穗帽变换无法包含一些不是绿色的植被和不同的土壤类型的信息。 总体上穗帽变换能够较好的分离土壤和植被。他的一个缺点是她依赖于传感器（主要是波段），因此其转换系数对每种遥感器是不同的。
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